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吕绍高简介：南京审计大学统计与数据科学学院教授，博士生导师。2011年毕业于中国科大-香港城市大学联合培养项目，理学博士学位。主要研究方向是统计机器学习，当前主要研究兴趣包括联邦学习、再生核方法以及深度学习与图神经网络。迄今为止在sci检索的国际杂志上发表论文20多篇，包括国际统计或人工智能类期刊 《annals of statistics》、《journal of machine learning research》、“neurips”与《journal of econometrics》。主持过国家自然科学基金项目2项。长期担任人工智能顶级会议“neurips”、“icml”、“aaai”以及“aistat”程序委员或审稿人。