automated feature engineering: bridging the gap between feature engineering and self-pg官网是哪个

    刘鲲鹏，波特兰州立大学计算机系教授，研究方向数据挖掘与强化学习。致力于自动化数据科学系统及其在大数据问题上的应用，包括智能城市、机器学习隐私保护、可解释的推荐系统、用户行为分析等方面。在kdd、tkde、ijcai、aaai、www 等各个数据挖掘、机器学习的顶级会议、期刊上发表多篇论文。多次担任ijcai高级程序委员会委员，并在kdd、icml、iclr、neurips、aaai、www、cikm、icdm等国际顶级会议中任程序委员会委员。